如何利用AI写论文（全攻略）
2025-09-06 07:20:21
在当今学术领域，论文写作的要求日益严苛，如何高效且优质地完成一篇论文成为众多学者关注的焦点。随着科技的飞速发展，AI在论文写作中发挥着越来越重要的作用。鲲鹏智写作为一站式论文深度解决方案平台，深入论文写作各个环节，破解难题，助力写作者轻松应对论文创作。本文将详细探讨AI在论文写作中的应用，包括从基础的生成大纲与摘要，到进阶的分析研究现状、生成结论以及辅助降重与提升原创性等方面，为您揭示如何借助AI提升论文写作效率与质量。
一、 AI在论文写作中的应用概述
1.1 AI技术的发展及其在学术写作中的意义
1.1.1 AI技术的历史与发展
人工智能（AI）技术的历史与发展可以追溯到上世纪中叶。1950年代，科学家们开始探索如何模拟人类智能，AI领域逐渐形成。早期的研究主要集中在符号主义和逻辑推理方面，旨在构建能够像人类一样思考和解决问题的系统。
到了1960年代，AI研究开始转向基于规则的方法，专家系统应运而生。专家系统通过收集特定领域的知识，建立一套规则，使计算机能够模拟专家的决策过程。这种方法在医学、地质学等领域取得了显著成果，但专家系统的知识获取和维护成本较高，限制了其应用范围。
进入1980年代，机器学习开始崛起，为AI技术带来了新的生机。机器学习通过让计算机从数据中学习规律和模式，从而实现智能化。其中决策树、支持向量机、神经网络等算法逐渐成熟，并在图像识别、语音识别等领域取得了显著进展。
随着大数据时代的到来，深度学习技术在2010年代取得了突破性进展。深度学习是机器学习的一个分支，通过构建多层神经网络，使计算机能够自动提取特征，实现对复杂数据的建模。这一技术已经在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域取得了惊人的成果。
在学术写作领域，AI技术的发展也带来了诸多便利。首先AI可以帮助作者进行文献检索和筛选，快速找到相关领域的最新研究成果。其次AI辅助写作工具可以根据作者的需求，自动生成摘要、引言等部分，提高写作效率。此外AI还可以用于论文查重，确保学术成果的原创性。
然而AI技术在学术写作中的应用也面临一些挑战。例如如何确保AI生成的文本质量、避免抄袭等问题。此外AI在学术评价、审稿等环节的应用也引发了诸多争议。
总体而言，AI技术在学术写作中的应用前景广阔。随着技术的不断进步，AI将在学术写作领域发挥越来越重要的作用，为研究者提供更加便捷、高效的写作体验。同时我们也应关注AI技术在学术写作中可能带来的问题，并积极探索解决方案，以促进AI技术与学术写作的深度融合。
1.1.2 AI在学术写作中的具体应用
人工智能（AI）技术在学术写作中的应用日益广泛，为研究人员提供了强大的辅助工具，尤其在文献检索、数据分析、文本生成和语法校正等方面发挥着重要作用。
文献检索
AI在文献检索中的应用显著提高了研究效率。通过自然语言处理（NLP）技术，AI能够理解研究人员的查询意图，并从海量数据库中快速检索相关文献。例如AI可以根据关键词、主题、作者或出版年份等条件，筛选出最相关的学术论文，帮助研究人员节省大量时间。
数据分析
在数据分析方面，AI能够处理和分析大量数据，揭示数据背后的模式和趋势。例如机器学习算法可以用于预测研究趋势、识别研究热点和评估研究影响力。此外AI还可以帮助研究人员进行数据可视化，将复杂的数据以图表、图形等形式呈现，便于理解和解释。
文本生成
AI在文本生成方面的应用主要体现在自动摘要和自动写作。自动摘要工具能够从长篇文章中提取关键信息，生成简洁的摘要，帮助研究人员快速了解文献内容。自动写作工具则可以根据研究人员提供的关键词和主题，自动生成论文草稿，减轻写作负担。
语法校正
AI在语法校正方面的应用也有助于提高论文质量。自然语言处理技术可以自动检测和纠正语法错误、拼写错误和标点符号错误，确保论文语言的准确性和规范性。
其他应用
除了上述应用场景，AI在学术写作中还有许多其他应用，如：
- 合作写作：AI可以协助多人在线合作撰写论文，实现实时编辑和版本控制。
- 文献管理：AI可以帮助研究人员管理和组织参考文献，自动生成参考文献列表。
- 智能推荐：AI可以根据研究人员的兴趣和研究方向，推荐相关文献和合作者。
AI技术在学术写作中的应用场景日益丰富，为研究人员提供了强大的辅助工具，有助于提高研究效率和质量。随着AI技术的不断发展，未来其在学术写作中的应用将更加广泛和深入。
1.2 AI辅助论文写作的基本原理
1.2.1 自然语言处理在写作中的应用
自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）技术在论文写作中扮演着越来越重要的角色。它可以帮助作者更高效地完成写作任务，提高论文的质量和可读性。以下是自然语言处理技术在论文写作中的具体应用方式：
1. 文本摘要与关键词提取
自然语言处理技术可以自动地从大量文本中提取出关键信息，生成简洁的摘要，帮助作者快速了解文章的核心内容。同时通过关键词提取，作者可以更准确地把握文章的主题，为论文写作提供有力的支持。
2. 语言风格与语法纠错
自然语言处理技术可以对论文的语言风格进行分析，并提供修改建议，帮助作者提高论文的表达效果。此外通过语法纠错功能，自然语言处理技术可以帮助作者发现并纠正论文中的语法错误，提高论文的语言质量。
3. 文献检索与引用
自然语言处理技术可以协助作者进行文献检索，快速找到与论文主题相关的文献资料。同时在论文写作过程中，自然语言处理技术可以帮助作者自动生成参考文献格式，简化引用过程，确保论文的学术规范。
4. 语义分析与逻辑推理
自然语言处理技术可以对论文的语义进行分析，帮助作者发现论点之间的逻辑关系，从而更好地组织论文结构。此外通过逻辑推理功能，自然语言处理技术可以帮助作者发现论点中的漏洞，提高论文的严谨性。
5. 写作辅助与灵感激发
自然语言处理技术可以根据作者提供的关键词或主题，生成相应的写作素材和灵感，帮助作者拓展思路，丰富论文内容。此外自然语言处理技术还可以协助作者进行论文的修改和润色，提高论文的整体质量。
自然语言处理技术在论文写作中的应用日益广泛，为作者提供了强大的写作支持。随着技术的不断发展，自然语言处理技术将在论文写作领域发挥更大的作用，助力学术研究的繁荣发展。
1.2.2 机器学习在写作辅助中的角色
在数字化时代，机器学习已成为提升写作效率和质量的重要工具。通过先进的算法，机器学习能够理解语言结构，捕捉写作风格，并协助作者在内容创作上达到更高的水平。
1. 文本生成与编辑
机器学习算法，尤其是自然语言处理（NLP）技术，可以辅助作者生成文本。利用深度学习模型如Transformer，机器学习能够根据给定的提示或主题生成连贯的文本内容。此外它还能帮助编辑和改写现有文本，提供同义词建议，改善句子结构，甚至协助校对和语法检查，从而显著提高写作的速度和质量。
2. 语言风格模仿
机器学习能够分析特定作者或文本的风格，并模仿这种风格来生成内容。这对于希望保持一致文风或特定语言调调的作者来说特别有用。例如学术写作往往要求严谨和客观，而创意写作则可能需要更多的想象和情感表达。机器学习算法可以帮助作者在这些风格之间切换，同时保持内容的连贯和专业性。
3. 内容个性化
通过分析用户的历史写作习惯和偏好，机器学习算法可以为作者提供个性化的写作建议。这种个性化的方法不仅能够提升写作效率，还能保证内容符合作者的特定需求和期望。
4. 知识检索与整合
在写作过程中，作者经常需要查找和整合各种信息。机器学习算法可以帮助作者快速检索相关信息，无论是通过互联网搜索还是个人资料库。这些算法能够理解查询的上下文，提供最相关和最准确的信息，从而减少研究时间，提高写作效率。
5. 交互式写作环境
机器学习还能创造交互式的写作环境，实时响应用户的输入并提供反馈。例如通过语音识别技术，作者可以口述内容，机器学习算法则能实时将其转录成文本，甚至提供即时的写作指导和建议。
6. 持续学习与改进
机器学习模型能够通过不断学习新的数据和模式来改进其性能。这意味着随着时间的推移，它们在理解语言和辅助写作方面的能力会不断提升，为作者提供更加精准和高效的帮助。
机器学习在写作辅助中扮演着多方面的角色，从文本生成到个性化服务，再到知识管理和交互式写作环境，它正逐渐成为现代写作过程中不可或缺的工具。
二、 利用AI生成论文大纲与摘要
2.1 生成论文大纲的AI工具与方法
2.1.1 选择合适的AI工具
生成论文大纲的AI工具与方法
选择合适的AI工具
在选择AI工具来生成论文大纲时，有几个关键标准需要考虑，包括工具的易用性、功能丰富性、生成内容的准确性以及成本效益。以下是几款被广泛认为是高效且实用的AI大纲生成工具，以及选择它们的标准：
1. Coggle:
- 易用性: Coggle以其直观的界面和拖放功能而闻名，使得创建大纲变得简单快捷。
- 功能丰富性: 该工具允许用户插入图像、链接和注释，以及改变节点和线条的颜色，增加了大纲的视觉吸引力。
- 准确性: Coggle能够帮助用户清晰地组织和展示思想，但其内容准确性取决于用户输入的质量。
2. Resoomer:
- 易用性: Resoomer提供了一个简洁的界面，用户只需粘贴文本，AI就会自动生成摘要。
- 功能丰富性: 它提供关键词提取和自动摘要功能，有助于快速理解文本的主旨。
- 准确性: 生成的内容往往准确反映了文本的核心观点，但可能需要用户进一步编辑以达到精确度。
3. Zety:
- 易用性: Zety以其用户友好的简历构建器而受到好评，其论文大纲生成器同样易于使用。
- 功能丰富性: 提供模板和指导，帮助用户从头开始构建大纲，尤其适合需要结构化指导的用户。
- 准确性: 生成的结构化大纲有助于确保论文内容的逻辑性和连贯性。
4. Scrivener:
- 易用性: Scrivener是一个强大的写作工具，它的大纲功能允许用户在文档内部进行复杂的组织。
- 功能丰富性: 它支持多媒体内容，提供了丰富的写作和管理功能。
- 准确性: 对于长篇论文或书籍写作，Scrivener能够帮助用户保持内容的准确性和一致性。
选择合适的AI工具时，还应考虑个人需求，如预算、特定学科要求以及是否需要额外的写作辅助功能。例如学术研究者可能更倾向于使用能够处理复杂数据和文献引用的工具，而初学者可能更看重易用性和指导性功能。无论选择哪种工具，重要的是确保它能够帮助你更高效、更准确地完成论文写作任务。
2.1.2 实践中好用的生成论文大纲的prompt指令
在实践中，生成论文大纲的prompt指令需要细致且具体，以便AI能够准确理解并生成符合要求的论文结构。以下是一个实践后证明好用的生成论文大纲的prompt指令模板，以及它的详细解释：
根据论文的《{}》论题，给出一篇能写{}字正文的大纲，共需要{}章。大纲需要有二级标题、三级标题和四级标题。
请确保每一章节的内容紧密围绕论题，并且每一级的标题都清晰地反映了该部分的主题和内容。二级标题应该概括每个章节的主要内容，三级标题则进一步细分章节内容，四级标题用于详细描述具体的小节内容。整个大纲的结构应该是逻辑清晰、层次分明的，有助于撰写正文时保持一致性和连贯性。
在生成大纲时，请考虑以下几点：
- 引言部分需要简要介绍研究背景、研究目的和重要性。
- 文献综述部分应该总结前人的研究成果，并指出研究的空白和不足。
- 研究方法部分应详细描述所采用的研究方法和数据来源。
- 结果部分应呈现研究发现，可以用图表和统计数据来支持论点。
- 讨论部分应分析结果的意义，并与其他研究进行比较。
- 结论部分应总结研究发现，提出建议，并指出未来研究的方向。
请确保大纲的每一部分都是必要的，且每一章节的内容都是连贯的。请在大纲的末尾提供一个参考文献的列表，以便于在撰写论文时引用。
在生成大纲时，可以使用Markdown格式来提高输出的可读性。Markdown是一种轻量级的标记语言，它允许人们使用易读易写的纯文本格式编写文档。使用Markdown可以轻松地创建标题、列表、代码块、链接和图片等元素，使大纲更加清晰和易于理解。
一个好的生成论文大纲的prompt指令应该清晰、具体，并且能够指导AI生成一个逻辑清晰、层次分明的大纲，有助于撰写正文时保持一致性和连贯性。
## 2.2 利用AI生成高质量的论文摘要
## 2.2.1 论文摘要的基本要素
论文摘要是学术论文的缩影，它以简洁、精炼的语言概括了论文的主要研究内容、方法和结论。一个高质量的摘要不仅能够帮助读者快速了解论文的核心信息，而且对于论文的传播和引用也具有重要的作用。因此掌握论文摘要的基本要素，对于学术写作具有重要意义。
## 论文摘要的构成要素
一个完整的论文摘要通常包括以下几个基本要素：
1. **研究背景与问题**：简要介绍研究问题的背景和研究的意义，使读者对研究的背景有一个清晰的认识。
2. **研究目的**：明确阐述研究的主要目的和目标，使读者能够理解研究的出发点和研究的重要性。
3. **研究方法**：概括介绍研究采用的主要方法和手段，包括数据来源、研究设计、分析方法等。
4. **研究结果**：总结研究的主要发现和结果，包括关键数据和重要结论。
5. **研究结论与建议**：提炼研究的结论，提出相应的建议或对策，对未来的研究方向或实践应用提出展望。
## 论文摘要的重要性
1. **信息传播**：摘要作为学术论文的前言，是读者了解论文内容的第一窗口，一个清晰、有吸引力的摘要能够激发读者的阅读兴趣。
2. **文献检索**：在学术数据库中，摘要通常是检索系统检索论文的关键信息，一个准确、完整的摘要能够提高论文的检索率和引用率。
3. **学术交流**：在学术会议或学术交流场合，摘要常常作为论文的简报，有助于快速传达研究的主要信息。
4. **学术评价**：摘要的质量往往被作为评价论文质量的一个重要指标，一个高质量的摘要能够体现作者的学术素养和研究水平。
论文摘要的撰写是一个需要综合运用学术知识和写作技巧的过程，只有掌握了摘要的基本要素，并注重每个要素的准确性和完整性，才能撰写出高质量的摘要，从而更好地展示自己的研究成果。
## 2.2.2 实践中好用的生成论文摘要的prompt指令
在实践中，为了生成高质量的论文摘要，以下是一些经过验证且有效的prompt指令，这些指令旨在引导AI生成准确、精炼且信息丰富的摘要：
Prompt指令：
请为我的论文生成300字的中文摘要。摘要需包含以下四个核心部分：
1. 目的：简洁阐述论文的研究目的和重要性，包括研究背景和动机。
2. 研究过程：概述研究方法、实验设计、数据收集和分析过程。
3. 解决问题：明确指出研究解决了哪些具体问题或挑战，以及这些问题的背景。
4. 结论：总结研究的主要发现、结果和意义，强调研究的贡献和潜在影响。
指令细节：
- 使用十分简练的语言概括论文的精华，避免简单浓缩全文或三言两语草草了事。
- 确保文字简练流畅，能够独立成文，避免按照章节顺序简单罗列论文章节内容。
- 重视每个部分的逻辑连贯性，使摘要成为一个有机整体，而非孤立信息的堆砌。
- 特别注意，摘要应准确反映论文的核心内容和价值，而不是机械地重复论文中的语句。
- 在撰写过程中，避免使用过于专业或晦涩的术语，确保摘要的可读性和易懂性。
- 摘要应该是一个独立的文档，即使不阅读全文，也能让读者对研究有一个全面而深入的理解。
通过遵循上述prompt指令，AI将能够生成一个结构清晰、内容精炼且具有学术价值的论文摘要，满足学术出版和交流的需求。
请注意，这些prompt指令是在实践中经过多次尝试和调整后得出的，它们旨在指导AI更准确地理解和概括论文的核心内容，从而生成符合学术标准的摘要。
## 三、 AI在论文写作中的进阶应用
## 3.1 利用AI分析国内外研究现状
## 3.1.1 研究现状分析的重要性
在论文写作中，研究现状分析扮演着至关重要的角色。它不仅是展示研究者对领域内已有研究成果的掌握和理解，而且是构建自己研究立场和观点的基础。研究现状分析的重要性可以从以下几个方面进行阐述：
## 1. 确定研究领域的边界和前沿
通过对研究现状的深入分析，研究者可以明确自己研究的领域和方向。这有助于确定研究的边界，避免重复他人的工作，同时可以发现研究领域的前沿问题，为自己的研究找到切入点。
## 2. 提供研究的理论基础
研究现状分析可以帮助研究者梳理和总结前人在研究中的理论贡献，为自己的研究提供坚实的理论基础。通过对比和分析不同的理论观点，研究者可以形成自己的理论立场，为自己的研究提供理论支持。
## 3. 发现研究的不足和问题
研究现状分析的一个重要目的是发现已有研究的不足和问题，这可以为研究者提供研究的动机和方向。通过分析前人研究的局限性和不足，研究者可以找到自己研究的突破口，提出新的研究问题和假设。
## 4. 构建研究的逻辑框架
研究现状分析可以帮助研究者构建自己研究的逻辑框架。通过对已有研究的梳理和总结，研究者可以明确自己的研究问题和目标，确定研究的方法和步骤，为自己的研究提供清晰的逻辑框架。
研究现状分析在论文写作中具有重要的作用。它不仅可以帮助研究者明确研究的领域和方向，提供研究的理论基础，发现研究的不足和问题，还可以帮助研究者构建研究的逻辑框架，为自己的研究提供清晰的研究路径。因此研究者应该重视研究现状分析，认真对待这一环节，为自己的研究打下坚实的基础。
## 3.1.2 实践中好用的生成国内外研究现状的prompt指令
在实践中，生成国内外研究现状的prompt指令需要准确、清晰，并且能够引导AI生成详细和有针对性的内容。一个高效的prompt指令应当包含以下几个要素：
1. **参考文献列表**：这是prompt指令的核心，它为AI提供了生成内容的依据。确保提供的参考文献是最新的、相关的，并且涵盖了你研究领域的各个方面。
2. **扩写指令**：明确告诉AI你需要它基于参考文献列表中的哪些内容进行扩写。例如：“根据以下参考文献列表，扩写关于XXX的研究现状。”
3. **字数要求**：给出具体的字数要求，以确保AI生成的文本满足你的需求。例如：“扩写不少于XXX字。”
4. **编写格式**：提供一个清晰的编写格式，这有助于AI生成结构化的内容。例如：“编写格式为：‘作者名称（发表年份）研究内容（研究内容需要包括作者研究了什么样的问题，提出了什么样的观点，研究的结论是什么）’。”
5. **Markdown格式**：要求AI以Markdown格式输出，以便于文本的格式化和后续处理。
结合以上要素，一个完整的prompt指令可以是：
“根据我提供的参考文献列表，扩写关于‘XXX’的研究现状，扩写不少于400字。编写格式为：‘作者名称（发表年份）研究内容（研究内容需要包括作者研究了什么样的问题，提出了什么样的观点，研究的结论是什么）’。输出要求：以markdown格式输出。”
这样的prompt指令能够确保AI生成的文本既详细又结构化，同时满足学术写作的格式要求。
## 3.2 利用AI生成论文结论
## 3.2.1 论文结论的基本要求
论文结论是学术论文的重要组成部分，它不仅总结了研究的主要发现，而且对研究的结果进行了深刻的反思和评价，对进一步的研究提出了建议和展望。因此论文结论的撰写要求严谨、明确、简洁。
论文结论的基本要求包括以下几点：
## 1. 总结研究的主要发现
论文结论应该清晰地总结研究的主要发现，包括研究的核心观点、研究方法、数据分析和研究结果的阐述。结论部分应该避免重复论文的摘要或引言部分的内容，而应该对研究结果进行深入的分析和解释，突出研究的创新点和贡献。
## 2. 对研究结果进行评价
论文结论应该对研究结果进行评价，包括对研究结果的可靠性和有效性的分析，对研究结果的局限性和不足之处进行反思，对研究结果的意义和价值进行阐述。评价部分应该客观、公正，避免夸大或低估研究结果。
## 3. 对进一步的研究提出建议和展望
论文结论应该对进一步的研究提出建议和展望，包括对研究领域的未来发展方向进行预测，对可能的研究问题和研究方法进行探讨，对可能的研究挑战和困难进行预判。建议和展望部分应该具有前瞻性和指导性，能够为后续研究提供参考和借鉴。
## 4. 简洁明了
论文结论应该简洁明了，避免冗长和繁琐。结论部分应该避免过多的细节描述，而应该突出研究的重点和核心内容。同时结论部分的语言应该准确、规范，避免使用模糊或含糊不清的表述。
论文结论是学术论文的重要部分，其撰写要求严谨、明确、简洁。只有满足这些基本要求，论文结论才能起到总结、评价和展望的作用，对学术论文的质量和价值产生重要影响。
## 3.2.2 实践中好用的生成论文结论的prompt指令
在实践中，为了更好地利用AI生成论文结论，可以尝试以下prompt指令：
根据文章内容，请以一段话的形式输出结论。要求使用简练的语言概括论文的精华，不要简单浓缩全文，更不可三言两语草草了事。文字要简练流畅，又能够独立成文。避免按照章节顺序简单罗列论文章节内容。
在撰写论文结论时，可以参考以下步骤：
1. 回顾论文的研究目标和问题：首先明确论文的研究目标和问题，确保结论与论文的研究内容紧密相关。
2. 概括主要研究成果：简要总结论文中的主要研究成果，包括实验结果、数据分析等。
3. 分析研究的意义和价值：阐述研究成果对学术界、实践领域或社会的影响，强调研究的价值和意义。
4. 提出进一步研究方向：在结论中，可以提出未来研究的方向和可能的研究问题，以期为后续研究提供启示。
通过以上步骤，可以更好地利用AI生成论文结论，提高论文的质量和完整性。
在撰写论文结论时，还可以结合以下技巧：
1. 使用过渡词语：在段落之间使用过渡词语，如“因此”、“此外”、“然而”等，使文章结构更加清晰，逻辑更加严密。
2. 突出重点：在结论中，突出论文的重点和亮点，使读者更容易理解和记住研究成果。
3. 避免重复：在结论中，避免重复论文中已经提到过的内容，保持结论的简洁和独立性。
4. 注意语言表达：使用准确、简洁、流畅的语言表达结论，避免使用复杂、冗长的句子。
通过以上技巧，可以更好地利用AI生成论文结论，提高论文的质量和可读性。同时在实际应用中，还需根据论文的具体内容和要求，灵活调整和优化prompt指令，以达到最佳效果。
## 3.3 AI辅助降重与提升论文原创性
## 3.3.1 论文降重的重要性
在学术界，原创性和学术诚信被视为研究的基石。论文降重，即降低论文的相似度，是确保学术诚信的重要环节。降重的必要性体现在以下几个方面：
首先降重是遵守学术规范和道德的体现。学术规范要求研究人员在研究中独立思考，提出新观点、新理论和新方法。如果论文存在大量与其他文献相似的内容，不仅可能侵犯他人知识产权，也可能被视为学术不端行为。降重有助于确保研究者的独立性和原创性，维护学术界的公平竞争环境。
其次降重有助于提高论文的质量。在研究过程中，研究者需要广泛阅读相关文献，吸收前人的研究成果。然而如果仅仅是对已有研究的重复或模仿，而不进行深入的思考和创新，那么这样的研究很难具有学术价值。通过降重，研究者可以更加注重自己的研究成果，提高论文的学术贡献。
再次降重有助于保护研究者的知识产权。在当今信息时代，学术成果的传播速度非常快。如果论文中存在大量与其他文献相似的内容，那么很容易被他人抄袭或篡改。降重可以提高论文的独立性，保护研究者的知识产权，避免不必要的学术争议和纠纷。
降重有助于提升研究者的学术声誉。在学术界，声誉是非常重要的。如果一个研究者被认为存在学术不端行为，那么其声誉将受到严重损害，甚至可能导致职业生涯的终结。通过降重，研究者可以树立良好的学术形象，赢得同行的尊重和信任。
论文降重是确保学术诚信的重要环节。降重不仅可以避免学术不端行为，提高论文质量，保护知识产权，还可以提升研究者的学术声誉。因此在撰写论文时，研究者应充分重视降重工作，努力提高论文的原创性和学术价值。
## 3.3.2 实践中好用的降重和降AIGC率的prompt指令
在学术写作中，降低文本的重复率（降重）和提高原创性是至关重要的。人工智能生成内容（AIGC）的应用虽然提供了便捷，但也可能引入非原创内容。以下是一些实践中证明有效的prompt指令，可以帮助在使用AI工具时降低重复率和AIGC率，同时提升论文的原创性。
首先我们可以使用以下prompt指令来指导AI进行专业的学术降重：
对标题为《XXX》的论文进行专业的学术降重，通过使用同义词替换、句子结构调整、增加新内容等方式进行降重。需要降重的内容为：XXX。