50个AI生成论文指令:高效写作必备技巧大公开
2025-08-04 19:31:45

于当今学术研究范畴而言,论文写作是每位学者以及学生均需直面的重要任务。然而传统的论文写作方式常常耗费大量时间与精力,从构思大纲、撰写摘要、梳理国内外研究现状,直至得出结论以及后期进行降重等诸多环节,都需要投入诸多精力与时间。伴随人工智能技术的迅猛发展,借助AI辅助论文写作已然成为一种新趋势,其能够助力我们更高效、更精准地完成论文创作。本文将为大家公开50个AI生成论文的指令,同时分享一些我实践后颇为好用的具体指令,助力大家在论文写作过程中收获事半功倍的效果。
AI生成论文大纲
一份清晰且合理的大纲乃是论文成功的关键所在,它能够为后续写作给予明确的方向指引。以下是一些生成论文大纲的指令示例:
通用指令
- “请依据《人工智能在医疗影像诊断中的应用研究》这一论题,给出一篇可写8000字正文的大纲,总共需要5章。大纲需具备二级标题、三级标题以及四级标题。”
这是我实践后认为极为好用的一个prompt指令。运用这个指令时,只需将具体的论题、正文预计字数以及章节数进行替换,AI便能为你生成详尽的大纲。例如所生成的大纲或许如下:
第一章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.1.1 医疗影像诊断的现状
1.1.2 人工智能在医疗领域的发展趋势
1.1.3 研究的意义和价值
1.2 研究目的与方法
1.2.1 研究目的
1.2.2 研究方法概述
1.2.3 研究方法的选择依据
第二章 人工智能与医疗影像诊断相关理论基础
2.1 人工智能基础理论
2.1.1 机器学习算法
2.1.2 深度学习模型
2.1.3 人工智能技术在医学中的应用原理
2.2 医疗影像诊断知识
2.2.1 常见医疗影像类型
2.2.2 医疗影像诊断的流程和标准
2.2.3 医疗影像诊断中的难点和挑战
第三章 人工智能在医疗影像诊断中的应用现状
3.1 国内外应用案例分析
3.1.1 国外先进应用案例
3.1.2 国内典型应用案例
3.1.3 案例对比与启示
3.2 应用效果评估
3.2.1 诊断准确性评估
3.2.2 诊断效率评估
3.2.3 应用效果的影响因素分析
第四章 人工智能在医疗影像诊断中存在的问题与对策
4.1 存在的问题
4.1.1 数据质量与隐私问题
4.1.2 技术可靠性与安全性问题
4.1.3 临床应用推广问题
4.2 对策建议
4.2.1 数据管理与保护对策
4.2.2 技术改进与优化对策
4.2.3 临床应用推广策略
第五章 结论与展望
5.1 研究结论总结
5.1.1 主要研究成果回顾
5.1.2 研究结论的重要性
5.2 研究不足与展望
5.2.1 研究的局限性
5.2.2 未来研究方向和建议
特定学科指令
- 对于理工科论文:“请依据《新能源汽车电池热管理系统的优化设计研究》论题,生成一篇6000字正文的大纲,分为4章,包含二、三、四级标题。”
- 对于文科论文:“按照《唐代诗歌中的女性形象研究》论题,给出一篇可写5000字正文的大纲,共3章,要有详尽的二级、三级和四级标题。”
AI生成论文摘要
论文摘要能够使读者迅速了解论文的核心内容,是论文的重要构成部分。以下是生成论文摘要的相关指令:
标准指令
- “请为我的论文生成300字的中文摘要,摘要主要撰写四个部分:目的、研究过程、解决的问题、结论。以极为简练的语言概括论文的精华,不要简单地浓缩全文,更不可三言两语敷衍了事。文字要简洁流畅,又能够独立成篇。避免按照章节顺序简单罗列论文章节内容。”
例如对于上述《人工智能在医疗影像诊断中的应用研究》论文,运用该指令生成的摘要或许如下:
本研究的目的在于探讨人工智能在医疗影像诊断中的应用效果以及存在的问题,并提出相应的对策。在研究过程中,通过对国内外相关应用案例进行分析,采用多种评估方法对人工智能在医疗影像诊断中的准确性和效率展开评估。本研究解决了如何提升人工智能在医疗影像诊断中的可靠性以及临床应用推广等问题。研究结论表明,人工智能在医疗影像诊断中具备显著优势,但也面临数据质量、技术安全等挑战。未来需强化数据管理和技术优化,以推动其更广泛地应用于临床。
不同字数要求指令
- “请为我的论文生成200字的中文摘要,突出研究目的和主要结论。”
- “为《文化旅游融合发展研究》这篇论文生成400字的摘要,涵盖研究背景、目的、方法和结论。”
AI生成国内外研究现状
梳理国内外研究现状能够让我们知晓该领域的研究动态以及前沿成果。以下是相关指令:
基于参考文献的指令
- “依据我提供的参考文献列表,扩写:‘近年来,国内外学者对人工智能在教育领域的应用展开了广泛研究’,扩写内容不少于500字,编写格式为:‘作者名称(发表年份)研究内容(研究内容需要涵盖作者研究了怎样的问题,提出了什么样的观点,研究的结论是什么)’。”
假设提供的参考文献中有以下几篇:
- 张三(2020)研究了人工智能在在线教育平台中的应用效果。
- 李四(2021)探讨了人工智能辅助教学的模式创新。
- 王五(2022)分析了人工智能在个性化学习中的应用策略。
扩写内容可能如下:
近年来,国内外学者针对人工智能在教育领域的应用展开了广泛研究。张三(2020)聚焦于人工智能在在线教育平台中的应用效果这一问题。他借助对多个在线教育平台的数据进行分析,提出人工智能能够显著提升学生的学习参与度以及学习效果的观点。研究结论显示,在在线教育平台中引入人工智能技术,能够实现课程的智能推荐以及学习过程的实时监控,进而为学生提供更为个性化的学习体验。
李四(2021)探讨了人工智能辅助教学的模式创新问题。他研究了如何将人工智能与传统教学模式相结合,提出了一种基于人工智能的混合式教学模式。该模式充分运用人工智能的优势,如智能辅导、自动批改作业等,提高了教学效率和质量。研究得出结论,这种创新的教学模式能够更好地满足学生的学习需求,促进学生的全面发展。
王五(2022)分析了人工智能在个性化学习中的应用策略。他研究了如何依据学生的学习特点和需求,利用人工智能技术为学生提供个性化的学习方案。提出了基于大数据和机器学习的个性化学习策略,通过对学生的学习数据进行挖掘和分析,实现了学习内容的精准推送。研究结论表明,这种个性化学习策略能够有效提高学生的学习成绩和学习兴趣。
特定领域指令
- “请梳理《区块链技术在金融领域应用的国内外研究现状》,不少于800字,包含主要学者的观点和研究成果。”
AI生成论文结论
论文结论是对整个研究的总结与升华。以下是相关指令:
通用指令
- “依据文章内容扩写:结论,以一段话的形式输出,用简洁的语言概括论文的精华,不要简单地浓缩全文,更不可三言两语草草了事。文字要简洁流畅,又能够独立成篇。避免按照章节顺序简单罗列论文章节内容。”
例如对于《新能源汽车电池热管理系统的优化设计研究》论文,扩写后的结论可能如下:
本研究围绕新能源汽车电池热管理系统的优化设计展开,通过理论分析以及实验验证等方法,深入探究了影响电池热管理系统性能的关键因素。研究结果表明,可以通过优化电池热管理系统的结构和控制策略,有效提高电池的工作效率以及安全性。同时提出的新型热管理方案在降低电池温度波动以及提高能量利用率方面具有显著成效。尽管本研究取得了一定成果,但仍存在一些不足之处,如实验环境的局限性等。未来的研究可进一步拓展实验范围,结合更多实际工况进行验证,以推动新能源汽车电池热管理系统不断完善。
强调成果指令
- “依据文章内容,以强调研究成果和创新点的方式扩写结论,不少于300字。”
AI降重和降AIGC率
在论文完成之后,降重以及降低AIGC率是非常重要的环节。以下是相关指令:
标准降重指令
- “对标题为《乡村振兴战略下农村电商发展研究》的论文进行专业的学术降重,通过运用:‘同义词替换、句子结构调整、增加新内容’等方式进行降重。需要降重的内容为:‘乡村振兴战略为农村电商发展提供了新的机遇和挑战。在这种背景下,农村电商的发展模式也在不断创新。’”
降重后的内容可能如下:
乡村振兴战略为农村电子商务的发展带来了全新的契机与挑战。在此背景之下,农村电商的发展模式正持续进行创新变革。
不同降重要求指令
- “对《城市轨道交通运营安全管理研究》论文的某一章节进行降重,要求降重后重复率低于10%,并保证语义完整。”
- “降低《生态旅游发展研究》论文的AIGC率,通过改写句子以及引入新的案例进行处理。”
其他实用AI论文写作指令
文献查找指令
- “请查找关于‘大数据在市场营销中的应用’的最新中文核心期刊文献,列出至少5篇,包含文献标题、作者和发表年份。”
图表生成指令
- “为《企业财务风险管理研究》论文生成一张反映企业财务风险指标变化的折线图。”
语句润色指令
- “润色以下句子:‘这个问题很重要,我们必须马上解决。’使其更具学术性。”
总结
通过上述50个AI生成论文的指令,我们能够看到人工智能在论文写作的各个环节均能发挥重要作用。从生成大纲、摘要、国内外研究现状,到得出结论以及降重等,AI都能够为我们提供高效、准确的帮助。希望大家在实际的论文写作中能够灵活运用这些指令,提高写作效率和质量,顺利完成学术研究任务。同时我们也要注意合理使用AI,结合自己的思考和研究,确保论文的原创性和学术价值。
以上便是本次为大家公开的AI生成论文指令,希望对大家有所帮助。祝愿大家在论文写作的道路上取得优异成绩!