国内外研究现状模板全解析：轻松掌握论文写作关键环节
2025-08-02 18:14:43
在学术论文写作这一过程当中，国内外研究现状的撰写占据着至关重要的位置。这一环节不仅能够展示出研究者对于相关领域有着深入的了解，还能够为后续的研究搭建起坚实的理论基础。本文将会详细剖析国内外研究现状的写作模板，并且提供实用的写作技巧以及示例，以此帮助读者能够轻松掌握这一关键环节。
一、国内外研究现状的重要性
1.1 理论基础
国内外研究现状所进行的综述，为论文给予了必要的理论根基，助力读者去理解研究问题的背景以及意义。
1.2 研究定位
借助对已有研究展开综述，可以明确本研究在学术领域里的定位，凸显出其创新性以及价值。
1.3 研究方向
对国内外研究现状予以综述，有助于发觉研究里的空白之处以及存在的不足，从而为后续研究指明方向。
二、国内外研究现状的写作模板
2.1 标题
标题应当简洁明了，能够准确地反映研究主题。比如：“国内外关于人工智能在写作领域应用的研究综述”。
2.2 引言
引言部分需简要介绍研究背景、研究目的以及综述的意义。
2.3 国内外研究现状
2.3.1 国内研究现状
1. 研究主题一
- 作者名称（发表年份）：赵兴娟, 王靖淞, 时术华, 李鲁艳, 马衍东, 贾曰辰（2025），研究了在人工智能时代对“科技写作”教学所带来的新挑战，特别是如何应对AI代写现象，同时强调新工科建设对创新与实践能力培养的重视。研究指出，传统的教学模式在培养学生独立思考、创新思维和学术诚信方面存在不足，因此需从教学内容和方法上进行全面改革。这包括更新教学内容以涵盖科技写作的基础理论、本文撰写要点及投稿流程，以强化学生的学术诚信。教学方法应多样化，结合课堂讲授、案例分析、讨论和实践，提升学生的写作能力。同时研究强调合理利用AI辅助写作以应对学术不端现象，从而推动课程改革以适应新工科人才的培养需求。
- 作者名称（发表年份）：李昊锦, 金皓月, 李艳（2024），探讨了智能写作平台的不同应用形态，提出智能写作可分为“辅助写作”和“自动写作”。研究指出，辅助写作是指AI算法为人类提供写作支持，提升写作效率，而不是取代人类写作。这种AI辅助方式能够帮助人类开拓写作思路，产生更高质量的文本。以Notion AI为例，文章分析了其在教学中应用的潜力，并探讨了如何通过人机协同进一步优化写作过程。
2. 研究主题二
- 作者名称（发表年份）：周家文（2020），研究了传统英语写作教学中的问题，从过程性课堂和AI辅助两个维度探讨信息化、实时化写作教学的可行性。通过具体课程案例，文章展示了如何借助AI工具改善教学效率，包括在课堂上通过教师引导分析话题、搭建写作框架、以及利用智能评改系统进行实时反馈。研究强调这种方法不仅能降低学生写作的难度，还能调动学生的积极性，提升写作教学的有效性。
- 作者名称（发表年份）：欧峥（2022），提出了一种智能写作辅助的全新体系，涵盖了写作选题、资料推荐、提纲生成及格式规范等功能。文章分析了现有技术在写作辅助领域的不足，强调了其精准度与效率问题，并提出通过综合的方法解决写作需求的策略。这种一站式的智能写作辅助方案，旨在全面提高写作服务的效能，帮助用户顺利完成写作任务。
2.3.2 国外研究现状
1. 研究主题一
- 作者名称（发表年份）：Smith, J. & Johnson, L.（2023），系统地综述了AI写作助手对学术写作的影响。研究发现，AI写作助手在提高写作效率、减少语法错误和提供写作建议方面具有显著效果，但也存在过度依赖AI导致写作能力下降的风险。研究建议在使用AI写作助手时应注重培养学生的批判性思维和独立写作能力。
- 作者名称（发表年份）：Brown, A. & Davis, M.（2022），探讨了使用AI进行学术写作的伦理问题。文章指出，AI写作可能导致学术不端行为，如抄袭和伪造数据，并提出了一系列伦理准则，包括透明使用AI、确保学术诚信和加强对AI写作的监管。
2. 研究主题二
- 作者名称（发表年份）：Wilson, R. & Thompson, H.（2021），分析了AI写作工具对创造力和原创性的影响。研究认为，AI写作工具在提供灵感和创意方面具有积极作用，但过度依赖可能导致原创性下降。文章建议在使用AI写作工具时应注重平衡，既要利用其优势，又要保持人类写作的独特性。
- 作者名称（发表年份）：Lee, K. & Kim, S.（2020），比较了AI在自动作文评分中的应用效果。研究表明，AI评分系统在客观性和一致性方面表现良好，但在理解复杂语义和评估创造性方面仍存在不足。研究建议结合人工评分和AI评分，以提高评分的全面性和准确性。
2.4 研究评述
总结国内外研究的共同点以及差异，指出研究中的不足之处和未来的研究方向。
2.5 结论
简要概括综述的主要发现，着重强调其对后续研究的意义。
三、实用写作技巧
3.1 明确研究主题
在撰写国内外研究现状之前，首先要清晰明确研究主题，确保所选取的文献与研究主题高度相关。
3.2 精选文献
挑选权威、高质量的文献，避免引用过时或者质量低下的研究。
3.3 结构清晰
依照研究主题或者时间顺序来组织文献，让综述的结构清晰，逻辑严密。
3.4 客观评述
在评述已有研究的时候，要保持客观公正的态度，避免主观臆断。
3.5 使用生成指令
为了提高写作效率，可以运用以下生成指令：
`根据我提供的参考文献列表，扩写：“XXX”，扩写不少于XXX字，编写格式为：“作者名称（发表年份）研究内容（研究内容需要包括作者研究了什么样的问题，提出了什么样的观点，研究的结论是什么）”。`
四、国内外研究现状写作示例
4.1 国内研究现状示例
随着人工智能（AI）技术的迅猛发展，AI在本文写作中的辅助作用逐渐引起了广泛关注。国内学者针对AI在写作领域的应用，进行了多方面的研究，主要集中在AI辅助写作的教学改革、写作反馈、工具应用效果，以及学术诚信等方面。以下是对相关文献的综述。
《人工智能时代新工科背景下"科技写作"研究生课程教学改革的探索》（赵兴娟, 王靖淞, 时术华, 李鲁艳, 马衍东, 贾曰辰，2025）探讨了人工智能时代给“科技写作”教学带来的新挑战，特别是怎样应对AI代写现象，同时强调新工科建设对创新与实践能力培养的重视。研究指出，传统教学模式在培养学生独立思考、创新思维和学术诚信方面存在欠缺，所以要从教学内容和方法上进行全面改革。这涵盖更新教学内容以包含科技写作的基础理论、本文撰写要点及投稿流程，以此强化学生的学术诚信。教学方法应多样化，结合课堂讲授、案例分析、讨论和实践，提升学生的写作能力。同时研究强调合理利用AI辅助写作以应对学术不端现象，进而推动课程改革以适应新工科人才的培养需求。
《AI赋能,打开"人机协同"的写作之门——以智能辅助写作平台Notion AI为例》（李昊锦, 金皓月, 李艳，2024）研究了智能写作平台的不同应用形态，提出智能写作可分为“辅助写作”和“自动写作”。研究表明，辅助写作是指AI算法为人类提供写作支持，提升写作效率，而非取代人类写作。这种AI辅助方式能够助力人类开拓写作思路，产出更高质量的文本。以Notion AI为例，文章分析了其在教学中应用的潜力，并探讨了如何通过人机协同进一步优化写作过程。
《AI（句酷批改网）辅助的中职英语过程性写作课堂探究——以"Have you ever done a part-time job"一课为例》（周家文，2020）研究了传统英语写作教学中的问题，从过程性课堂和AI辅助两个维度探讨信息化、实时化写作教学的可行性。通过具体课程案例，文章展示了如何借助AI工具改善教学效率，包括在课堂上通过教师引导分析话题、搭建写作框架、以及利用智能评改系统进行实时反馈。研究强调这种方法不仅能降低学生写作的难度，还能调动学生的积极性，提升写作教学的有效性。
《一站式智能写作辅助方法,装置和系统》（欧峥，2022）提出了一种智能写作辅助的全新体系，涵盖了写作选题、资料推荐、提纲生成及格式规范等功能。文章分析了现有技术在写作辅助领域的不足，强调了其精准度与效率问题，并提出通过综合的方法解决写作需求的策略。这种一站式的智能写作辅助方案，旨在全面提高写作服务的效能，帮助用户顺利完成写作任务。
《逻辑语义功能视域下Kimi ai写作优化效果研究》（陶琳，2025）基于系统功能语言学的逻辑语义功能理论，评估了Kimi AI在不同水平写作样本优化中的实际效果。研究显示，Kimi AI在低至中等水平文本的优化方面效果显著，而在高水平写作中仅能进行表层句法改良，未能显著提升文本的深层逻辑连贯性。这一研究揭示了AI工具在写作优化中的具体局限，提供了未来改进的实证依据。
《AI人机协同写作："像人的机器"和"机器化的人"》（雷宁，2024）探讨了AI生成创作（AIGC）在文化环境中的应用，分析了计算机如何与人类协同进行文本创作。文章强调了基于模式识别和神经网络的写作新模式，阐述了人机协作在创作中的导航与探索性。这一视角为理解人机合作背景下的写作情况提供了新的理论视角。
《生成式AI赋能研究生科研写作的学术伦理与风险防控》（田贤鹏, 肖智琦，2024）对AI在研究生科研写作中的应用进行了伦理学和风险控制的深入探讨。文章指出，AI写作带来的伦理挑战主要体现在学术不端、技术依赖以及难以评估研究真实性等方面。研究也提出了应对策略，包括深化学术伦理教育、改善制度监督以及创新学术不端调查和检测方式，从而在保障学术诚信的同时促进人机协作的有效发展。
《人工智能辅助的写作反馈对于学生写作表现和写作心理学要素的影响研究》（史一凡，2024）针对AI辅助写作反馈对学生写作表现、写作自我效能感及自我调节的作用进行了探究。研究结果显示，AI辅助反馈显著提升了学生的写作表现和自我调节能力，有效改善了写作教学的效果。同时研究还通过访谈和日志分析了学生对AI写作反馈的接受度，强调了AI技术在外语写作教学中的积极作用。
以上国内研究现状揭示了AI在本文写作中的多重辅助作用，不仅提高了写作效率，还为写作教学带来了新的发展机遇。然而随着AI技术的广泛应用،学术诚信、技术依赖和教学模式的改革等问题亟待深入研究。希望未来的研究能够为AI在写作领域的合理应用和有效监管提供更多的理论支持与实践指导。
4.2 国外研究现状示例
在国外，AI在写作领域的应用同样受到了广泛关注，研究主要集中在AI写作工具的开发与应用、写作质量评估、以及AI在学术写作中的伦理问题等方面。
《The Impact of AI Writing Assistants on Academic Writing: A Systematic Review》（Smith, J. & Johnson, L., 2023）系统地综述了AI写作助手对学术写作的影响。研究发现，AI写作助手在提高写作效率、减少语法错误和提供写作建议方面具有显著效果，但也存在过度依赖AI导致写作能力下降的风险。研究建议在使用AI写作助手时应注重培养学生的批判性思维和独立写作能力。
《Ethical Considerations in the Use of AI for Academic Writing》（Brown, A. & Davis, M., 2022）探讨了使用AI进行学术写作的伦理问题。文章指出，AI写作可能导致学术不端行为，如抄袭和伪造数据，并提出了一系列伦理准则，包括透明使用AI、确保学术诚信和加强对AI写作的监管。
《AI-Based Writing Tools: Enhancing Creativity or Hindering Originality?》（Wilson, R. & Thompson, H., 2021）分析了AI写作工具对创造力和原创性的影响。研究认为，AI写作工具在提供灵感和创意方面具有积极作用，但过度依赖可能导致原创性下降。文章建议在使用AI写作工具时应注重平衡，既要利用其优势，又要保持人类写作的独特性。
《The Role of AI in Automated Essay Scoring: A Comparative Study》（Lee, K. & Kim, S., 2020）比较了AI在自动作文评分中的应用效果。研究表明，AI评分系统在客观性和一致性方面表现良好，但在理解复杂语义和评估创造性方面仍存在不足。研究建议结合人工评分和AI评分，以提高评分的全面性和准确性。
《AI Writing Assistants in Language Learning: Opportunities and Challenges》（Garcia, M. & Lopez, P., 2019）探讨了AI写作助手在语言学习中的应用。研究发现，AI写作助手在提供即时反馈、纠正语法错误和提升写作信心方面具有显著效果，但也存在语言多样性和文化差异的挑战。文章建议在设计和使用AI写作助手时应考虑不同语言和文化背景的需求。
以上国外研究现状表明，AI在写作领域的应用具有广阔的前景，但也面临诸多挑战。未来的研究应进一步探索AI写作工具的优化、伦理问题的解决方案以及其在不同领域的应用策略。
五、结论
国内外研究现状的撰写是学术论文写作中的重要环节，通过系统综述已有研究，可以为后续研究提供坚实的理论基础和明确的研究方向。本文提供的写作模板和实用技巧，希望能帮助读者轻松掌握这一关键环节，提升论文写作的质量和效率。同时结合具体的写作示例和生成指令，可以使研究综述更加全面、深入，为学术研究提供有力支持。